Singular Spectrum Analysis. Een mathematische methode om meer informatie uit time-series te halen zodat een betere basis ontstaat om voorspellende modellen te ontwikkelen. Koerswaarden worden afgebroken en opnieuw opgebouwd in matrices, waarmee men wil bereiken dat men bijvoorbeeld ruis en trend kan onderkennen.